1、目标检测
基于人工智能的高性能通用目标检测算法，对下游任务进行快速迁移学习，有效检测出在可见光或不可见光下形成的视频或图像中的目标。
2、目标配准
将多源数据目标检测结果进行目标配准，修正补漏，进一步提高检测效果。
3、人体结构化分析
利用深度学习算法实现对图片中人体的属性进行检测，具体功能包括人体检测以及属性预估。例如：性别、年龄、朝向、帽子、眼镜、包、衣服、颜色、口罩等。
4、三维重构定位
通过拍摄姿态信息重构拍摄物与摄像头之间的三维空间关系，完成目标的三维空间定位。
5、用户画像
基于APH层次分析、专家知识库及聚类方法构建供应商信用等级评价系统，生成多维尺度的用户画像。
